电动自行车入户充电风险
·火场高温和毒烟：电动自行车部件主要为塑料、橡胶和聚氨酯材料，燃烧过程中会产生大量硫化氢、一氧化碳等有毒气体，这些气体对人体极具危害性。
·火势蔓延迅速：电动自行车大多采用锂离子电池，一旦失火，燃烧迅速猛烈，3分钟内温度可达1000℃。这种高温和猛烈的燃烧速度使得火灾在短时间内难以控制，对人员和财产构成威胁。
·逃生和自救困难：当电动自行车或电池在室内起火时，人员往往难以逃生和自救。一方面，火势和毒烟会迅速蔓延，阻碍逃生通道。
二、应用场景与技术实现
入户充电行为识别
在居民楼配电箱安装乐鸟智慧用电管理终端，实时采集各支路电流数据。当检测某支路电流波形呈现典型锂电池充电特征（如特定频率的谐波成分），即可判定存在入户充电行为。
违规设备精准定位
当某户电流特征持续匹配充电器特征超过设定阈值（如连续充电超过2小时），通过电流指纹与地理位置的绑定，系统可定位违规充电发生的具体房间或楼层。系统自动生成包含房间号的告警信息推送至物业平台。
三、系统部署与协同机制
硬件部署方案
采用"区域配电箱+单元覆盖"策略：在楼宇总配电箱部署智慧用电监测主机，对楼层加装智慧用电－电动车预警监测终端，实现分级监测。
数据协同平台
构建"云-边一端"协同架构：边缘设备实时处理电流数据，云端进行大数据分析。通过机器学习算法持续优化特征库，提升对新型充电器的识别能力；同时整合消防、社区、电网数据，实现多部门联动响应。
通过电流指纹识别技术的应用，不仅遏制电动自行车入户充电乱象，更能推动社区消防治理向智能化、精细化方向升级。
